Economie et politique

Prédire et gérer les flux touristiques

La mesure des flux de fréquentation devrait améliorer l’expérience du visiteur. Photo J3L J3L

Miroslaw Halaba

Publié jeudi 15 mai 2025

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#Tourisme Un projet pilote basé sur l’intelligence artificielle doit offrir aux destinations et aux prestataires touristiques un instrument pour mieux prédire et gérer les flux de visiteurs.

Analyser l’excursionnisme a toujours été un souhait de la région Jura et Trois-Lacs (J3L), mais, faute de moyens financiers et techniques, cela n’a pas pu se réaliser. L’usage généralisé de l’intelligence artificielle (IA) a, entretemps, changé la donne. C’est avec un grand intérêt que Jérôme Longaretti, le directeur de J3L, a accueilli la proposition de participer à un projet pilote destiné à mesurer les flux touristiques au moyen de l’IA.

Intitulé TOURIA et initié par le professeur à la Haute école de gestion de la HES-SO Valais-Wallis Roland Schegg, ce projet est prometteur. Il entend compléter, tout en l’améliorant, la palette d’indicateurs utilisés pour mesurer l’activité touristique. On rappellera qu’actuellement celle-ci repose encore très largement sur la statistique des nuitées hôtelières fournies par l’Office fédéral de la statistique, ce qui est insuffisant.

Goulets d’étranglement

TOURIA, explique le professeur Roland Schegg, devrait anticiper les périodes de forte affluence et les périodes creuses, ce qui permettra notamment de mieux répartir les visiteurs et, partant, de prévenir le surtourisme, évoqué toujours plus souvent. En Suisse, ce dernier n’a certes pas encore atteint les valeurs alarmantes que connaissent certaines villes européennes. En Suisse, parler de goulets d’étranglement est plus exact. En fournissant des prévisions affinées, TOURIA pourra ensuite aider les gestionnaires de destination à mieux adapter leurs stratégies opérationnelles, à mieux gérer les infrastructures et à valoriser l’offre touristique en identifiant les opportunités de diversification.

Davantage de respect

Autres bénéficiaires d’un tel projet: les entreprises des secteurs de l’hôtellerie et de la restauration et les commerces locaux. Grâce aux prédictions générées par l’IA, les premières pourront mieux gérer leurs stocks, alors que les secondes pourront adapter leurs stratégies de vente en fonction de l’affluence prévisible des visiteurs. Pour Roland Schegg, TOURIA pourrait devenir un outil stratégique pour l’ensemble des acteurs économiques liés au tourisme. Plus globalement, de meilleures connaissances du marché devraient améliorer les expériences de visite et respecter davantage l’environnement et la vie des populations locales.

Destinations pilote

Quatre destinations ont été retenues pour participer à ce projet pilote de trois ans (2024-2026), doté d’un budget total de six cent mille francs. Il s’agit de Jura et Trois-Lacs, Crans-Montana, Montreux Riviera et Verbier. L’élaboration du tableau de bord a été confiée à l’entreprise sédunoise Calyps SA, spécialisée dans le traitement des données et bénéficiant d’une expérience dans la gestion des flux au moyen de l’IA. La phase actuelle de préparation sollicite fortement les destinations afin qu’elles dotent le système d’un nombre suffisant d’informations de qualité sur le comportement du public. Odile Roulet, de J3L, cite notamment les informations de géolocalisation téléphonique, les données de mobilité des transports en commun, les chiffres de fréquentation des lieux touristiques et des sites web. Grégoire Chappuis, responsable marketing de Montreux Riviera, partenaire du projet, va plus loin en évoquant l’usage des informations météorologiques ou de trafic automobile.

Les statistiques et les indicateurs ne manquent pas, remarque Bruno Huggler, directeur de Crans-Montana Tourisme et participant au projet, mais «une vision globale et cohérente fait encore défaut». Pour lui, il faut passer «du big data au smart data», ce que TOURIA devrait faire. Il résume cette démarche en citant le hockeyeur canadien Wayne Gretzky: «Je patine là où le palet ira et non là où il est».